Lê Nữ Hoàng Quyên

Báo cáo Power BI 7 trang phân tích đợt tài xế Grab tắt app ngày 12–13/9/2026 tại TP.HCM, Hà Nội và 6 thành phố khác, so với mức kỳ vọng nếu không có sự kiện. Trong 2 ngày đó, tài xế online giảm 18%, khách chờ xe 7,8 phút (tăng 34,5%), chỉ 77,5% yêu cầu được hoàn thành, mất khoảng 532 nghìn chuyến và GMV hụt 10,8 tỷ đồng. Tính cả đợt 10/9–8/10, GMV hụt 60,7 tỷ, trong đó tài xế mất 33,3 tỷ thu nhập. 7 trang gồm: Tổng quan (bản đồ sụt cung theo giờ), Cung tài xế, Cầu & đáp ứng khách hàng, Thu nhập & phí mỗi chuyến, Thị phần & đối thủ, Dư luận & truyền thông, Tài chính & 5 khuyến nghị theo thứ tự ưu tiên. Lưu ý: số liệu vận hành là dữ liệu mô phỏng để minh hoạ phương pháp phân tích, không phải số liệu do Grab công bố.

Báo cáo phân tích vận hành chuỗi cà phê trên 149.116 giao dịch, 3 cửa hàng, 6 tháng đầu 2023 (dữ liệu Việt hoá, quy VND). Mục tiêu: nắm giờ cao điểm, cơ cấu sản phẩm và hiệu quả từng cửa hàng để xếp ca, chuẩn bị nguyên liệu và điều phối menu. 4 trang: Tổng quan (doanh thu 17,47 tỷ, 149K giao dịch, AOV 117K₫) · Giờ cao điểm · Sản phẩm · Cửa hàng & Tăng trưởng. Bộ lọc đồng bộ: khoảng ngày, cửa hàng, nhóm sản phẩm, buổi. Kết luận vận hành: rush buổi sáng chiếm ~49% doanh thu (đỉnh 8–10h, tối gần đóng băng); cà phê + trà = 2/3 doanh thu; 3 cửa hàng cân bằng gần tuyệt đối; doanh thu tăng gấp đôi trong 6 tháng. Nguồn: Maven Roasters