Đào Ngọc Tú

Nắng không kém nhưng điện bán vẫn giảm: hãy lần theo hiệu suất, cắt giảm công suất và cách dùng pin. Báo cáo Power BI dành cho giám đốc vận hành, trưởng điều độ và giám đốc tài chính doanh nghiệp điện mặt trời. Báo cáo giúp phân biệt tổn thất thiết bị với giới hạn lưới, đồng thời xem khung giờ bán điện tác động thế nào đến doanh thu. Báo cáo gồm 5 trang: Một ngày — nhịp phát điện theo giờ và mùa vụ; Hiệu suất nhà máy — sản lượng riêng, bức xạ và tổn thất; Cắt giảm & lưới — cầu sản lượng, ngày và giờ bị cắt; Pin & doanh thu — mức lưu trữ, dòng điện và giá bán; Hành động — bảng điểm và kịch bản quý tới. Bố cục chia sáng và tối theo hành trình mặt trời. Đồng hồ nhiệt, lịch mùa vụ xoắn ốc và sơ đồ dòng điện nối phát, sạc, xả với bán điện; bộ lọc cụm, nhà máy cùng đối chiếu kế hoạch và cùng kỳ giúp đọc từng nguồn chênh lệch. Dữ liệu mô phỏng — tổ chức và tên riêng là hư cấu, minh hoạ phương pháp phân tích.

Tuyển mới vượt chỉ tiêu, vì sao số học viên đang học vẫn hụt? Báo cáo Power BI dành cho giám đốc hệ thống và quản lý cơ sở giáo dục, nối tuyển sinh với nghỉ học, chất lượng giảng dạy và học phí. Người xem xác định cơ sở cần hỗ trợ, kênh tuyển sinh hiệu quả và ca học cần điều chỉnh. Báo cáo gồm 6 trang: Tóm tắt điều hành — cân bằng học viên; Tuyển sinh — phễu và hiệu quả kênh; Giữ chân — tái ghi danh và nguy cơ nghỉ; Chất lượng — chuyên cần, tiến bộ và NPS; Lớp học — lấp đầy và danh sách chờ; Học phí & hành động — công nợ và ưu tiên xử lý. Cầu biến động học viên làm rõ tăng giảm, lưới cohort đối chiếu khả năng giữ chân theo đợt nhập học. Bản đồ nhiệt theo thứ và ca giúp phát hiện lệch công suất. Bộ lọc kỳ, cơ sở và khối đi cùng nhận xét động, so sánh chỉ tiêu và cùng kỳ. Dữ liệu mô phỏng — tổ chức và tên riêng là hư cấu, minh hoạ phương pháp phân tích.

Doanh thu tăng nhưng mỗi đơn hàng giữ lại ít lợi nhuận hơn: chi phí nào đang ăn vào kết quả? Báo cáo Power BI dành cho giám đốc thương mại điện tử, trưởng tiếp thị và quản lý vận hành đơn hàng. Báo cáo nối hành trình mua sắm với chi phí quảng cáo, giao hàng và mua lại để tìm điểm cần can thiệp. Báo cáo gồm 5 trang: Toàn cảnh — doanh thu và lợi nhuận mỗi đơn; Phễu — truy cập, giỏ hàng và thanh toán; Quảng cáo & khách — hiệu quả chiến dịch và mua lại; Ngành hàng & giao hàng — biên lợi nhuận, giao trễ và hoàn hàng; Hành động — KPI và ba kịch bản cải thiện. Ba khung điện thoại dẫn người xem qua từng chặng. Cầu lợi nhuận tách từng khoản chi phí; bong bóng chiến dịch đặt ngân sách cạnh ROAS; lưới cohort cho thấy mua lại theo tháng tuổi. Bộ lọc kỳ, kênh bán và ngành hàng hỗ trợ xem sâu, đối chiếu cùng kỳ và mục tiêu. Dữ liệu mô phỏng — tổ chức và tên riêng là hư cấu, minh hoạ phương pháp phân tích.

Dư nợ tăng có còn là tín hiệu tốt khi nợ xấu tăng nhanh hơn? Báo cáo Power BI dành cho giám đốc khối bán lẻ, quản trị rủi ro và trưởng thu hồi nợ ngân hàng. Người xem lần theo nơi hình thành nợ xấu, chất lượng từng đợt giải ngân và khả năng sinh lời sau chi phí rủi ro. Báo cáo gồm 5 trang: Trang nhất — danh mục và chi nhánh vượt ngưỡng; Dịch chuyển nhóm nợ — dòng xấu đi và phục hồi; Đợt giải ngân & chấm điểm — quá hạn theo tháng tuổi; Thu hồi & địa bàn — hiệu quả xử lý và tải hồ sơ; Sinh lời & hành động — cầu lợi nhuận và ưu tiên. Bong bóng chi nhánh gom theo vùng giúp nhìn quy mô dư nợ cạnh mức rủi ro. Vòng dịch chuyển nhóm nợ và lưới cohort làm rõ diễn biến sau giải ngân. Bộ lọc kỳ, vùng, sản phẩm và kênh hỗ trợ xem sâu; ghi chú chỉ rõ phạm vi áp dụng từng chỉ số. Dữ liệu mô phỏng — tổ chức và tên riêng là hư cấu, minh hoạ phương pháp phân tích.

Một chuyến quay đầu chậm có thể kéo lệch cả nhịp khai thác buổi chiều tối. Báo cáo Power BI dành cho giám đốc khai thác, điều hành sân đỗ và quản lý an ninh sân bay. Báo cáo nối tỷ lệ đúng giờ với quay đầu tàu bay, phân cổng và chờ soi chiếu để xác định điểm nghẽn cần xử lý. Báo cáo gồm 5 trang: Bảng giờ — KPI và hiệu suất hãng bay; Chậm chuyến — nguyên nhân và dòng chậm dây chuyền; Quay đầu & cổng — thời gian từng khâu và trạng thái cổng; Hành khách — soi chiếu, hành lý và doanh thu phi hàng không; Hành động — bảng điểm và ba ưu tiên. Bảng hãng bay dạng ô lật cùng điều hướng đường băng tạo cảm giác phòng điều hành. Vòng nhiệt theo giờ và thứ làm nổi cao điểm; sơ đồ dòng chậm nối giờ đến với nguyên nhân và giờ đi. Bộ lọc kỳ, nhà ga, hãng bay hỗ trợ đối chiếu cùng kỳ và mục tiêu. Dữ liệu mô phỏng — tổ chức và tên riêng là hư cấu, minh hoạ phương pháp phân tích.

Một dashboard, ba ông lớn dệt may, sáu năm dữ liệu — tất cả trong tầm tay bạn. Báo cáo biến hàng nghìn dòng báo cáo tài chính và giá cổ phiếu 2019–2025 thành câu chuyện đầu tư rõ ràng về May Sông Hồng, Dệt may Thành Công và TNG. Chỉ cần chọn một công ty và một năm: bạn thấy ngay công ty đó mạnh yếu ra sao về sinh lời, thanh khoản, đòn bẩy và định giá — so với chính mình năm trước, so với hai đối thủ, và so với VN-Index. Tám trang phân tích trực quan, từ ROE và phân rã DuPont đến chu kỳ tiền mặt, P/E và hiệu suất giá. Điểm khác biệt: mỗi góc nhìn đi kèm nhận xét động — kết hợp số liệu với bối cảnh ngành thật (chu kỳ xuất khẩu, đại dịch, thuế quan Mỹ) và gợi ý hành động cho nhà đầu tư. Không chỉ là con số. Là insight bạn dùng được ngay. Mang tính tham khảo, không phải khuyến nghị mua/bán.