Trần Văn Đông

Báo cáo giám sát vận hành thiết bị và bảo trì dự đoán trên 10.000 đơn vị sản xuất từ bộ dữ liệu AI4I 2020 (UCI). Mục tiêu: theo dõi tỷ lệ lỗi máy, nhận diện chế độ hỏng hóc và các ngưỡng cảm biến dẫn tới sự cố để can thiệp sớm. 7 trang: 1. Tổng quan — KPI cốt lõi (tỷ lệ lỗi ~3,4%, FPY, đơn vị rủi ro). 2. Chế độ lỗi — phân rã 5 kiểu hỏng: TWF / HDF / PWF / OSF / RNF. 3. Ngưỡng vận hành — lỗi theo dải mô-men xoắn, độ mòn dao, công suất. 4. Cảm biến — nhiệt độ, tốc độ quay, mô-men, công suất. 5. Chất lượng — first-pass yield theo loại sản phẩm. 6. Độ tin cậy — xu hướng & mức độ ổn định. 7. Chi tiết — drill-down từng đơn vị. Kết luận vận hành: lỗi tập trung ở dòng Phổ thông (L) và khi mô-men xoắn / độ mòn dao cao — đây là ngưỡng cần cảnh báo bảo trì.

Báo cáo phân tích hiệu quả giao hàng của sàn TMĐT Olist (Brazil) trên 99.441 đơn, 96.470 đơn đã giao giai đoạn 2016–2018. Mục tiêu: đo mức giao đúng hẹn, thời gian giao, và tìm nút thắt vận hành. 4 trang: 1. Tổng quan — KPI cốt lõi (đúng hẹn 91,9%, giao trung vị 10,2 ngày, tỷ lệ huỷ 0,6%) + xu hướng theo tháng. 2. Theo bang — chênh lệch địa lý là yếu tố lớn nhất (đúng hẹn 76%→95%, giao 7→22 ngày). 3. Pipeline — phân rã 3 chặng: duyệt → bàn giao → vận chuyển; chặng vận chuyển (7,1 ngày) là nút thắt chính. 4. SLA theo kỳ — lọc động theo khoảng ngày. Kết luận vận hành: muốn giao nhanh hơn phải tối ưu chặng vận chuyển tới khách ở các bang phía Bắc/Đông Bắc, không phải khâu xử lý nội bộ (vốn đã nhanh)