Chủ đề blog
Mô hình dữ liệu
Star schema, snowflake, relationship, calendar table — nền tảng của mọi dashboard Power BI tốt.
Data modeling là nền tảng quyết định performance + tính chính xác của Power BI dashboard. Mô hình tốt = DAX đơn giản + truy vấn nhanh + filter logic dễ hiểu. Mô hình xấu = DAX phức tạp + kết quả sai + chậm.
Section này hướng dẫn star schema (chuẩn industry), relationship 1-nhiều, calendar table cho time intelligence, RLS qua mapping table, và composite model (import + DirectQuery hybrid).
Nổi bậtDashboard quản lý kho bằng Power BI: tính tồn đúng kỳ
Từ dữ liệu nhập xuất đến dashboard tồn kho: mô hình ngày–hàng–kho, DAX tính tồn cuối kỳ, bố cục theo dõi ngoại lệ và checklist đối chiếu số liệu.
Dashboard nhân sự bằng Power BI: đếm đúng người theo kỳ
Tạo dashboard nhân sự Power BI từ bảng ngày vào, ngày nghỉ. Có DAX tính đầu kỳ, cuối kỳ, tuyển mới và tỷ lệ nghỉ việc cùng ví dụ đối chiếu.
Khi nào nên chuyển từ Excel sang Power BI?
Năm dấu hiệu cho biết Excel đã hết ngưỡng, bốn trường hợp nên ở lại, khác biệt thật giữa hai công cụ và đường chuyển đổi ít rủi ro nhất.
Star Schema trong Power BI — Nền tảng mọi dashboard tốt
Star schema không chỉ là lý thuyết — đây là quyết định kiến trúc quan trọng nhất ảnh hưởng performance và DAX complexity.
Case Study: Dashboard Power BI cho chuỗi F&B 30 cửa hàng
Từ Excel rời rạc 30 file đến dashboard real-time — hành trình 3 tháng của một chuỗi trà sữa Việt Nam.
Câu hỏi thường gặp về Mô hình dữ liệu
Star schema vs Snowflake khác nhau gì?
Bidirectional relationship có nên dùng?
Calendar table có bắt buộc?
Cần dashboard mô hình dữ liệu cho doanh nghiệp?
Đăng dự án miễn phí — freelancer Power BI ứng tuyển kèm đề xuất giá. Chỉ thanh toán sau khi duyệt báo cáo.