Skip to main content

Cách làm dashboard bằng Excel: 6 bước từ dữ liệu thô

ĐN
Đào Ngọc Tú
8 phút đọc

Dashboard trong Excel không phải là một tính năng bạn bật lên. Nó là cách sắp xếp lại thứ Excel vốn đã có — bảng dữ liệu, Pivot Table, biểu đồ, slicer — sao cho người xem nắm được tình hình trong mười giây mà không phải cuộn chuột. Bài này đi đúng sáu bước, theo thứ tự nên làm.

Bước 1 — Tách dữ liệu thô ra khỏi báo cáo

Đây là bước quyết định file của bạn sống được bao lâu, và cũng là bước bị bỏ qua nhiều nhất.

Một file dùng được lâu dài có ít nhất ba sheet với vai trò tách bạch:

  • Sheet dữ liệu — chỉ chứa dữ liệu thô, mỗi dòng một giao dịch, không màu mè, không dòng tổng, không ô gộp.
  • Sheet tính toán — các Pivot Table và bảng trung gian.
  • Sheet dashboard — chỉ chứa biểu đồ, chỉ số và slicer. Người xem chỉ mở sheet này.

Nếu bạn đang gõ số trực tiếp vào chính cái bảng có màu và có biểu đồ, mỗi lần cập nhật sẽ là một lần sửa tay và một lần có cơ hội sai. Tách ra thì cập nhật chỉ còn là dán thêm dòng mới vào sheet dữ liệu.

Bước 2 — Chuyển vùng dữ liệu thành Table

Chọn vùng dữ liệu rồi bấm Ctrl + T. Đây là thao tác mất ba giây nhưng đổi được ba thứ:

  • Thêm dòng mới vào cuối bảng thì mọi Pivot Table và biểu đồ tham chiếu tới nó tự mở rộng theo, không phải chỉnh lại vùng nguồn.
  • Công thức viết theo tên cột (=SUM(DoanhThu[ThanhTien])) thay vì theo toạ độ ô, đọc lại sau sáu tháng vẫn hiểu.
  • Đặt tên bảng có nghĩa trong Table Design → Table Name, ví dụ DoanhThu thay vì Table1.

Quy tắc dữ liệu thô: một dòng là một sự kiện, một cột là một thuộc tính, không có ô gộp, không có dòng trống ở giữa, không có dòng tổng nằm lẫn trong dữ liệu.

Bước 3 — Chốt bốn đến sáu chỉ số, không hơn

Trước khi vẽ bất cứ thứ gì, viết ra giấy: người mở dashboard này cần trả lời câu hỏi nào?

Giám đốc bán hàng thường cần đúng bốn thứ: doanh thu kỳ này, so với kỳ trước bao nhiêu phần trăm, mặt hàng nào đang kéo tăng trưởng, khu vực nào đang tụt. Bốn câu hỏi đó thành bốn chỉ số lớn đặt trên cùng.

Cám dỗ lớn nhất khi làm dashboard là nhồi hết mọi thứ mình có vào. Kết quả là người xem không biết nhìn đâu trước và bỏ luôn. Chỉ số nào không dẫn tới một quyết định thì để ở sheet phụ.

Bước 4 — Pivot Table cho phần tính, biểu đồ cho phần nhìn

Mỗi biểu đồ trên dashboard nên có một Pivot Table đứng sau. Đừng tính tay rồi vẽ — làm vậy thì tháng sau phải tính lại.

Ba loại biểu đồ giải quyết được phần lớn nhu cầu:

  • Cột dọc — so sánh giữa các nhóm (doanh thu theo chi nhánh, theo nhân viên).
  • Đường — diễn biến theo thời gian. Trục thời gian luôn đi từ trái sang phải, không đảo.
  • Thanh ngang — xếp hạng, đặc biệt khi tên nhóm dài. Sắp xếp từ lớn xuống nhỏ.

Biểu đồ tròn chỉ dùng khi có tối đa ba phần và tổng thật sự là 100%. Quá ba phần thì mắt người không so sánh nổi các múi — dùng thanh ngang thay thế.

Bước 5 — Slicer để lọc, và lọc phải áp lên tất cả

Slicer là thứ biến một bảng tính tĩnh thành dashboard. Chèn từ Insert → Slicer, chọn trường muốn lọc như tháng, khu vực, nhóm hàng.

Chỗ hầu hết mọi người vấp: chèn slicer xong bấm thử thì chỉ một biểu đồ đổi, các biểu đồ khác đứng im. Nguyên nhân là mỗi Pivot Table đang là một "kết nối" riêng. Cách sửa: bấm chuột phải vào slicer → Report Connections (hoặc PivotTable Connections) → tick tất cả các Pivot Table cần đồng bộ.

Với dữ liệu theo thời gian, dùng Timeline thay cho slicer thường — người xem kéo được khoảng ngày thay vì tick từng tháng.

Bước 6 — Dọn giao diện

Phần này mất mười lăm phút nhưng là thứ khiến người khác nghĩ file của bạn do người chuyên nghiệp làm:

  • Tắt đường lưới ở sheet dashboard: View → bỏ tick Gridlines.
  • Bỏ hết đường viền, nền xám, hiệu ứng đổ bóng của biểu đồ mặc định.
  • Dùng đúng hai màu: một màu thương hiệu cho số liệu chính, một màu xám cho số liệu tham chiếu. Chỉ dùng đỏ khi thật sự cảnh báo.
  • Bỏ trục dọc nếu đã ghi số ngay trên đầu cột — hai thứ cùng nói một điều là thừa.
  • Đặt tiêu đề biểu đồ nói kết luận chứ đừng nói tên trường: "Doanh thu miền Bắc giảm 12% so với quý trước" hữu ích hơn "Biểu đồ doanh thu theo miền".
  • Khoá sheet dashboard (Review → Protect Sheet) để người xem không lỡ tay kéo lệch biểu đồ.

Bốn lỗi khiến dashboard Excel hỏng sau vài tháng

  • Dán dữ liệu mới đè lên dữ liệu cũ thay vì nối thêm xuống dưới — mất lịch sử, không so sánh được kỳ.
  • Công thức tham chiếu ô cứng kiểu =Sheet1!B2:B500. Dữ liệu vượt dòng 500 là im lặng sai, không báo lỗi gì.
  • Mỗi tháng một file mới. Muốn xem xu hướng 12 tháng phải mở 12 file rồi cộng tay.
  • Trộn chữ và số trong cùng một cột, kiểu ghi "chưa có" vào cột số tiền. Pivot Table sẽ đếm thay vì cộng, và không ai nhận ra cho tới lúc số liệu lệch.

Ngưỡng nào thì Excel hết chịu nổi

Excel làm dashboard rất tốt trong phạm vi của nó. Ba dấu hiệu cho biết bạn đã vượt phạm vi đó:

  • File nặng trên khoảng 50 MB, mở mất vài phút, mỗi lần bấm slicer phải chờ.
  • Dữ liệu đến từ ba nguồn trở lên và tháng nào cũng phải ghép tay.
  • Nhiều người cần xem cùng lúc, mỗi người chỉ được thấy phần của mình.

Ba dấu hiệu này là lúc nên xem so sánh Excel và Power BI trước khi quyết định đầu tư thêm công vào file hiện tại.

Sẵn sàng xây dựng dashboard Power BI?

Kết nối với freelancer Power BI đã kiểm duyệt, xem báo cáo nhúng ngay trên trình duyệt và tải file .pbix về sau khi thanh toán.

ĐN

Đào Ngọc Tú

Power BI Consultant

Tư vấn Power BI cho doanh nghiệp Việt. Viết về dựng mô hình dữ liệu, DAX và kết nối các nguồn dữ liệu phổ biến trong nước.

30 bài viết

Đọc tiếp

Quay lại tất cả bài viết
Cách làm dashboard bằng Excel: 6 bước từ dữ liệu thô | SenData